欧美情色 高中不容补课？威联通NAS部署AI教辅常识库，一分插足十倍获利

近段技能以来，'高中不容补课'的海浪席卷宇宙。有些家长嘴上说着相沿减负，心里却不免要犯嘟囔欧美情色，没了补习班，那孩子功课遭受繁难怎样办？

全靠家长引导？那别说微积分了，光是历史年份和化学周期表，齐没准能把一些家长逼得哑口烦躁。

天然我家孩子还小，不外可有不少共事遭受了这个问题，平时在单元聊天时也没少扣问。

手脚10年NAS老玩家，家里NAS齐有好几台，我自关联词然猜度了一个弧线救国的想路——

能否愚弄NAS在土产货存储教辅贵府，再合作顶尖大模子DeepSeek-R1-671B满血版的强悍推理才调，打造一台24小时在线的智能家教？

这么二者合作，就能同期惩处NAS算力不够强，以及AI大模子容易出现幻觉的问题。就算比不上真东说念主老师的引导水平，但再怎样说也能襄理作念个查缺补漏、索取想路的活儿不是？

于是乎最近仔细考虑了一番，摸索出了这套AI教辅常识库的具体部署有诡计，今天就以我手头这台威联通（QNAP）TS-464C2为例，为大家演示详备的操作要领：

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一、Dify是什么？

这套土产货AI常识库的部署想路，是以威联通NAS上安设的Dify为中枢的。这款软件是咫尺荒谬火的开源 LLM 应用开发平台，咫尺在GitHub上如故有了8万多颗星：

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Dify的主要性情是界面非常直不雅，何况功能很强，协调了AI使命流、RAG检索、Agent 智能体、模子不绝等功能，无缝集成了几十家AI算力提供商的对接情势，不错放浪构建生成式AI应用，易用性极佳。

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二、威联通NAS部署Dify详备经由1.下载Dify代码包

Dify在NAS端的安设情势与无为的拉取情势不太相同，需要最初去GitHub页面中克隆代码库。

探究到国内突出的网络环境，这里相比推选大家径直用PC浏览器下载代码压缩包，然后解压缩进行后续操作。

如下图所示，进入Dify的代码界面后，径直点击绿色的“Code'按钮，然后选择Download ZIP即可将代码包下载到电脑上。

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解压缩后如下图所示，我们径直进入docker文献夹进行后续操作。

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2.修改环境变量

进入docker文献夹，我们需要将下图中的.env.example文献移除.example后缀，重新定名为.env，然后使用记事本或者NotePad++之类的软件将其掀开。

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这里我图省事儿，径直用记事本将其掀开，接下来我们需要修改几个确立项。

最初搜索UPLOAD_FILE要津字，找到下图中的UPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT和UPLOAD_FILE_BATCH_LIMIT参数。

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UPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT参数暗示单次上传的文献大小，默许惟一15MB，这里我们将其修改为1500，这么就很充裕了。

UPLOAD_FILE_BATCH_LIMIT参数暗示单次不错批量上传的文献数目，默许为5个，这里大家根据我方需求选择即可，我是确立为50个。

接下来，搜索“BODY_SIZE'要津字，找到NGINX_CLIENT_MAX_BODY_SIZE参数，这是Dify允许上传保存的文献总大小，默许惟一15MB，太小了，这里唾手给它多加几个0即可：

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接着，链接搜索“EXPOSE_NGINX_PORT'要津字，下图红框圈出的两个参数，鉴别代表反向代理后，我们造访Dify的端口。

默许情况下欧美情色，http的造访端口是80，https的造访端口是443，这俩端口齐太明锐了，不漠视使用，最佳能根据个东说念主需求修改掉。比如我我方就将二者鉴别修改为了8080和8443.

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为了幸免等会儿部署技能出现错误，这里最佳在dify-main/docker/volumes中再手动创建一些文献夹，鉴别是：

1.db/data2.redis/data3.weaviate4.app/storage5.certbot/conf/live6.certbot/www

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3.威联通NAS部署Dify

将.env文献修改保存，何况新建几个文献夹后，接下来我们就将Dify代码库下的所有这个词docker文献上传至NAS里，举例我就按照民风将其上传到了威联通TS-464C2的Container文献夹中，并将其重新定名为dify。

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由于Dify的部署过程会拉取至少8个docker映像，而咫尺国内是不便捷通常造访docker hub的，是以最佳提前在威联通的Container Station中提前确立一下docker镜像加快办事器（联系教程不错参考NAS范畴大佬@羊刀仙的著作，解释的非常详备）：

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然后在NAS的死心台——网络和文献办事——Telnet/SSH页面中，临时启用NAS的SSH功能：

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巨乳探花

接着，我们使用putty之类的SSH用具登录NAS的局域网IP地址，输入用户名和密码，再使用CD高唱进入我们刚才上传的docker文献夹：

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使用ls高唱阐明一下文献夹无误后，我们径直输入docker compose up -d高唱，自动部署Dify。

在拉取好几个镜像之后，回到威联通的Container Station中，不错看到多少运行着的容器：

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至此，不出随机的话，Dify如故在NAS上部署完成了，接下来我们就来望望怎样使用Dify愚弄土产货贵府，合作DeepSeek-R1的API搭建土产货常识库。

三、怎样使用Dify

还牢记我们刚才在.env文献中配置的EXPOSE_NGINX_PORT参数嘛？这等于我们用来造访Dify的端口了。

比如我将其确立为了8080，然后NAS的局域网地址是192.168.10.55，这技能就不错用底下的网址进入Dify：

http://192.168.10.55:8080

初次登录Dify时，会条目我们自行设定邮箱、用户名和密码，这亦然之后我们进入不绝页面的左证。

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最初我们得点击右上角进入确立选项，来确立一下系统使用的AI模子。由于Dify集成了许多在线API办事预设，这就让我们的配置过程相当便捷了。稍稍往下拉一拉，我们在安设模子供应商这里，选择安设深度求索或者硅基流动。

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要是大家只是用Dify进行AI模子对话的话，那使用深度求索官方的API办事成果最佳。

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不外由于我们在部署常识库的过程中还需要对上传的文献进行Embedding（镶嵌）向量化处理，这个过程中不仅需要DeepSeek-R1，还需要特意的镶嵌式模子，是以就使用了不错同期提供多个模子算力的硅基流动。

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使用情势也很简单，将我们在硅基流动中生成的API粘贴到下图中的框里就不错了：

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粘贴API后，就不错确立系统默许的模子了。推理模子我民风用Pro开头付费版的DeepSeek-R1，要比免费版的成果好得多，然后Embedding（镶嵌式）模子和Rerank（重排序）模子鉴别选了相沿8K的BAAI/bge-m3和BAAI/bge-reranker-v2-m3。另外这里也毋庸看到付费俩字就惦记，我充值于今1个多月了，没事儿就用DeepSeek聊天，到咫尺好像才花了六七块钱的Token。

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接下来我们回到Dify主页面，点击上方中央的“常识库”按钮，启动搭建土产货常识库。Dify的常识库来源不错是土产货的TXT、PDF、DOCX等文献，也不错是在线网页的骨子，这里我就以官方的电子版高中历史课本为例，批量上传5个文献。

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点击“下一步”后，进入文天职段与清洗确立页，这里个东说念主相比推选选择高质料的索引情势：

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再往下拉，漠视使用成果更好的混杂检索情势，临了点击保存：

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静静恭候上传的文献齐完成检索后，就不错对其进行调用了。

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使用常识库的步调也很简单，我们在Dify的主页最初选择新建一个智能助手：根据下图箭头的辅导，添加刚才设立的常识库、阐明推理模子是否正确，再点击发布更新：

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然后在Dify主页左侧的使命区就能看到它了，接下来选择开启新对话，就能根据我们常识库中已有的数据，协调DeepSeek-R1浩瀚的想考才调，来恢复学习中的问题了：

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这里简单尝试了一下，发问好意思国独处战争发生的配景和终端，恢复得如故挺像样的：

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其实Dify的功能还有好多好多，不外限于篇幅，本次就先简单先容到这里了。大家用威联通NAS部署后，还能再多多自行摸索考虑，的确能大大擢升学习和使命的效力。

临了需要多说一句，使用Dify搭建常识库时要切记少许，Dify似乎并莫得像RAGFLOW相同集成OCR功能，是以用来搭建常识库的数据最佳原始等于翰墨版，或者通过OCR数据清洗后，以便AI模子粗略通常调用。

是以要是是搭建教辅常识库的话，个东说念主漠视如故尽量去下载官方原版的电子文献，以中小学课本为例，包括配图中的翰墨齐粗略选择，数据质料极高，而且这些电子课本资源不错在一些公众号里得回下载流畅，善用百度的话其实并不难找。

回来

咫尺在传统NAS范畴，基本上等于威联通和群晖这两家台企大厂在傍边互搏，华硕（爱速特）天然也算台系NAS御三家之一，不外市占率如故照着两位年老差了一些。

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相较而言，群晖是老牌大厂，由于黑群晖培养了多半随时可能转正的潜在用户群，是以即便价钱奋斗，然则市占率如故更高。不外群晖的问题在于硬件配置方面一直挤牙膏，在2025年的新机还在使用J4125处理器，这你敢信？颇有种让东说念主哭笑不得的嗅觉。

而威联通在性价譬如面则明显更胜一筹，同配置、性能下，威联通的机型常常能比群晖低廉几百上千元。天然QTS系统的操作如实略有些繁复，但该有的专科功能齐能提供，民风了之后也没啥不好的。

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像我这台威联通TS-464C2，继承了Intel N5095 四核四线程处理器+8GB内存的配置，4+2盘位的迷漫家庭和小使命室使用，相较前代居品还升级了可扩张内存插槽和锁止硬盘位，售价惟一2000元出面，算是性价比相当相当高了，日常要推选一波。

而具体到AI时间的应用来说，个东说念主嗅觉NAS这种开辟一般要7x24h运行，用来合作各式AI大模子搭建随时待命的智能办事，是最顺应不外了。

就比如今天为大家共享这套有诡计，通过NAS土产货大容量存储功能性情，合作在线的AI大模子API运算力，就短长常典型的上风互补案例，同期调用算力的资本基本亦然白菜价。

而且我们放宽想路欧美情色，愚弄NAS，不单是不错用来引导孩子学习，还不错搭建烹调、养生、致使使命贵府等等各式常识库，这些齐能大大擢升我们的活命质料和使命效力，应用场景是的确广袤。

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